一、系統(tǒng)背景

   近年來，煤礦井下煤礦運(yùn)輸線頻現(xiàn)人員傷亡事故，給煤礦安全生產(chǎn)帶來極為不利的影響。井下巷道工作量大、運(yùn)行過程中工作人員較多，環(huán)境比較復(fù)雜。絞車在運(yùn)行過程中容易出現(xiàn)把道岔、擋車欄不在正常位置或軌道中有行人等問題，可能會(huì)引發(fā)運(yùn)輸事故。

二、產(chǎn)品概述
  科締歐煤礦井下人員入侵預(yù)警防爆攝像機(jī)嵌入AI人體識(shí)別深度算法，對(duì)人體目標(biāo)特征的檢測(cè)分析識(shí)別預(yù)警。

  AI防爆智能預(yù)警攝像機(jī)采用AI算法，通過大量真實(shí)的場(chǎng)景樣本訓(xùn)練后，能夠在各種應(yīng)用場(chǎng)景下及時(shí)準(zhǔn)確的對(duì)場(chǎng)景中發(fā)生的人體入侵行為發(fā)出告警信息。通過對(duì)實(shí)時(shí)視頻圖像進(jìn)行智能分析識(shí)別，可實(shí)現(xiàn)圖像全屏周界防護(hù)、劃定區(qū)域周界防護(hù)等功能。AI防爆攝像機(jī)可在諸如煤礦、井下等具有易燃易爆氣體的高危環(huán)境中。

三、產(chǎn)品功能介紹

煤礦井下人員入侵預(yù)警防爆攝像機(jī)嵌入AI人體識(shí)別算法，對(duì)人員的精確檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體檢測(cè)分析識(shí)別，實(shí)時(shí)預(yù)警周界區(qū)域內(nèi)人員入侵事件。當(dāng)有人員進(jìn)入監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)可對(duì)其自動(dòng)識(shí)別，即對(duì)其抓拍并將當(dāng)時(shí)圖像傳輸?shù)焦芾碇行模诠芾碇行妮敵鰣?bào)警信號(hào)或者現(xiàn)場(chǎng)聯(lián)動(dòng)語音告警。

四、產(chǎn)品特點(diǎn)

  AI防爆預(yù)警攝像機(jī)采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù)，通過人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)人員的精確檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體檢測(cè)分析識(shí)別，在機(jī)器視覺圖像景中，通過AI人體識(shí)別算法建立人體圖像模型，完成自動(dòng)識(shí)別人體，可以檢測(cè)識(shí)別躺著的人或者坐著不動(dòng)的人，并能以視覺圖像智能分析精確區(qū)分人和干擾物體，如其他移動(dòng)物體。

  系統(tǒng)基于海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，檢測(cè)實(shí)時(shí)視頻中的人體目標(biāo)，并通過人體特征分析，準(zhǔn)確的識(shí)別人體目標(biāo)。通過對(duì)人體特征的學(xué)習(xí)，對(duì)視頻中的人體目標(biāo)進(jìn)行輪廓檢測(cè)，系統(tǒng)采用目前領(lǐng)先的基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法。

五、技術(shù)參數(shù)