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非機動車檢測識別報警系統(tǒng)

非機動車檢測識別報警系統(tǒng)

      科締歐非機動車檢測識別預警系統(tǒng)前端設備嵌入AI非機動車識別算法,對非機動車的精確檢測、跟蹤,實現對非機動車檢測分析識別,實時預警周界區(qū)域內非機動車闖入事件。當有可疑非機動車進入監(jiān)測范圍內可對其自動識別,即對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心,在管理中心輸出報警信號。?

產品概述

一、產品概述

  科締歐非機動車檢測識別報警系統(tǒng)前端設備嵌入AI非機動車識別算法,對自行車、電動車和摩托車精確檢測、跟蹤,實現對非機動車檢測分析識別,實時預警周界區(qū)域內非機動車闖入事件。當有非機動車進入監(jiān)測范圍內可對其自動識別,即對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心,在管理中心輸出報警信號。

  非機動車檢測識別報警系統(tǒng)采用AI算法,通過大量真實的場景樣本訓練后,能夠在各種應用場景下及時準確的對場景中發(fā)生的非機動車入侵行為發(fā)出告警信息。通過對實時視頻圖像進行智能分析識別,可實現圖像全屏周界防護、劃定區(qū)域周界防護等功能。 

二、產品特點

  非機動車檢測識別報警系統(tǒng)采用機器視覺圖像感知技術,通過人工智能機器深度學習能力,對自行車、電動車和摩托車精確檢測、跟蹤、識別,實現對非機動車檢測分析識別,在機器視覺圖像景中,通過非機動車識別算法建立圖像模型,完成自動檢測識別非機動車,并能以視覺圖像智能分析精確區(qū)分干擾物體。

三、產品優(yōu)勢

  1)前端設備技術分析

   科締歐前端智能分析攝像機設備嵌入AI非機動車特征識別算法,對非機動車的精確檢測、跟蹤,實現對非機動車檢測分析識別,實時預警周界區(qū)域內非機動車入侵事件,前端攝像機一體化完成分析、識別、預警,后端監(jiān)控室配置一臺電腦就可,不需要另外配置分析管理服務器,從而節(jié)省成本。

  2)完整非機動車入侵預警系統(tǒng)

   通過前端智能分析攝像機到后端的交互系統(tǒng)和數據存儲,形成完整的的周界入侵事件預警解決方案。

四、技術參數

參數/型號

KDO-PWT7102RFQ50-Y

 

 

 

 

攝像機

圖像傳感器

1/2.8" Progressive CMOS

圖像分辨率

2MP  1920(H)×1080(V)

光圈值

F 1.4 ~ 2.8 ±5%

電子快門

1/5秒至1/20000秒

最低照度

彩色:0.1lux@F1.2,AGC ON

黑白:0lux with IR

鏡頭

5-50mm 電動

日夜轉換模式

自動切換紅外濾光片

寬動態(tài)

數字寬動態(tài)

視頻流

8Kbps~8Mbps

智能功能

AI非機動車識別算法

 

 

 

 

 

 

圖像

視頻壓縮格式

H.265/H.264 

三碼流

支持

幀率

主碼流(1~15fps):1080P(1920x1080);720P(1280x720)

子碼流:720P(1280x720);VGA(640x480);QVGA(320x240)

第三碼流:VGA(640x480);QVGA(320x240)

圖像設置

旋轉模式、飽和度、亮度、對比度、色調、銳度可調

背光補償

支持

ROI

支持

隱私遮擋

支持

 

 

 

接口

網絡接口

RJ45 10m/100m 自適應以太網口

視頻輸出

CVBS視頻輸出(BNCx1)

音頻接口 

雙向音頻(MIC IN×1,MIC OUT×1)

存儲卡

支持TF卡,最大128GB

報警接口

1路報警輸出1路報警輸入 支持報警聯動功能

網絡協(xié)議

TCP/IP,HTTP,DHCP,DNS,DDNS,RTP/RTSP,PPPoE、SMTP,NTP,UPnP,SNMP,HTTPS,FTP

接口協(xié)議

ONVIF

PoE供電

支持

 

 

 

其他

LED燈

40顆(SMD)

紅外距離

50米

電源

DC12V/PoE

外觀尺寸

?88 X 242mm

重量

約881g

防水等級

IP66

功耗

≤9W

工作溫度和濕度

-30℃~60℃,濕度小于95%(無凝結)

五、運用場所

  小區(qū)、樓道、電梯、高速公路等自行車、電動車和摩托車闖入檢測識別預警。別墅院落人員入侵防盜預警、工廠倉庫防盜、倉庫物資看管、無人值守電站、高鐵站臺、高速公路出入口、行人過斑馬線、鐵路沿線周界圍欄、機場周界、石油管道、工礦企業(yè)、小區(qū)、家庭、校園圍墻、農業(yè)防盜、樓宇物業(yè)、政府場所、油庫、地鐵、鐵路、隧道、景區(qū)、港口碼頭、汽車站、火車站、銀行闖入預警、博物館周界等重點場所人員入侵防范預警。

六、案例圖片

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